Nstein est reconnue pour ses solutions de Gestion de Contenu, Classification & Taxonomies 

Décembre 2009 – Nstein Technologies Inc. www.nstein.com, leader dans le domaine des solutions de gestion de contenu numérique destinées aux entreprises traitant de grands volumes d'information, a annoncé que le magazine EContent l'avait incluse, pour la sixième année, dans sa liste des 100 entreprises les plus influentes de l'industrie du contenu numérique.

Ce numéro spécial d'Econtent vise à souligner le travail des acteurs de premier plan dans cette industrie en constante évolution.
Cette année, Nstein a été reconnue pour ses solutions de Gestion de Contenu, Classification & Taxonomie, représentées par ses produits Web Content Management (WCM) et Digital Asset Management (DAM), chacun s'appuyant sur la technologie brevetée de Text Mining Engine (TME) de Nstein.

“ Dans ce classement ”, a déclaré Michelle Manafy, éditrice en chef du magazine EContent, “ figurent les entreprises (et les produits clés dont nous reconnaissons les mérites) qui selon nous continuent à tenir le haut du pavé de l'industrie du contenu, et celles dont les innovations annoncent toutes les potentialités du contenu numérique.

” Les produits WCM et DAM de Nstein s'illustrent dans la catégorie Gestion de Contenu, le premier étant conçu pour la publication sur le Web et le deuxième étant utilisé pour la gestion d'actifs numériques et la gestion de contenu d'entreprise.
La solution TME de Nstein, dont sont dotés WCM & DAM, s'inscrit dans la catégorie Classification et Taxonomie, car elle convertit des données non structurées en informations structurées et nuancées, identifiant le contexte, les concepts, les catégories, les personnes, les lieux, les organisations, les sentiments, etc.

“ Nstein est fière d'être distinguée pour la sixième fois par le magazine Econtent ”, a déclaré Luc Filiatreault, PDG de Nstein.
“ Nous continuons à affiner nos algorithmes d'analyse de texte et nos taxonomies afin de soutenir les entreprises traitant de grands volumes d'information, toutes industries confondues.
Le TME de Nstein a considérablement évolué ces dernières années, et désormais toute entreprise traitant de grands volumes d'information peut bénéficier de ses principaux avantages, à savoir la visibilité et la trouvabilité du contenu, l'amélioration de la recherche et enfin la transformation des données en connaissances. Dans le même temps, Nstein travaille sans relâche sur l'optimisation de ses produits afin d'assurer la meilleure expérience utilisateur. ”

“ L'année qui vient s'avère délicate et les organisations vont devoir mettre en oeuvre les meilleurs outils disponibles ”, a affirmé Manafy. “ Conquérir de nouveaux clients, satisfaire (et conserver) les clients existants, optimiser les actifs de la connaissance et proposer du contenu aux employés, aux clients et à tous ceux qui en ont besoin pour faire leur travail, tout ceci afin d'améliorer les résultats financiers. ”

“ Nstein est prête à relever les défis de l'année 2010 ”, a poursuivi Filiatreault. “ Aujourd'hui, plus que jamais, les éditeurs et les autres entreprises traitant de grands volumes d'information ont besoin des solutions de Nstein pour reprendre la maîtrise de leur contenu.
Que leurs objectifs soient de faciliter la production de preuves électroniques (eDiscovery), d'accroître le trafic de leur sites ou d'optimiser les revenues publicitaires, la suite de solutions Nstein peut s'avérer d'une aide précieuse car elle constitue le fondement même de toute stratégie numérique.
Dans cette optique, nous venons de lancer la solution 3S, Semantic Site Search, afin d'offrir à nos clients un moteur de recherche flexible et clé en main conçu pour générer des revenus en ligne.

A propos de Nstein Technologies inc :
Nstein Technologies (TSX : EIN) fournit des solutions de gestion de contenu de nouvelle génération qui aident les entreprises traitant de grands volumes d'information à centraliser, comprendre et gérer ces contenus.
Au coeur des solutions de Nstein, l'analyse sémantique permet de trouver aisément les informations et de les regrouper de façon pertinente afin de les relier aux audiences internes et externes adéquates.
Les solutions de gestion de contenu (DAM) et de publication en ligne (WCM) s'appuient sur TME, l'engin d'analyse sémantique breveté par Nstein.
TME libère la véritable valeur du contenu et permet aux clients de diverses industries d'exploiter l'information et les données existantes pour : créer et livrer de nouveaux produits ; faciliter la recherche interne et externe et le partage des connaissances ; et réduire les coûts liés au contenu.

Le service de gestion de la réputation mise sur Nstein pour mesurer la perception des marques classées dans le « Fortune 500 » et établir des rapprochements entre la réputation d'une marque et ses résultats financiers.

Novembre 2009 – Nstein Technologies Inc., www.nstein.com (TSX-V : EIN), leader dans le domaine des solutions de gestion de contenu numérique destinées aux entreprises traitant de grands volumes d'information, annonce que evolve24, société de premier plan dans les domaines de l'analyse de marché et de la recherche, basée à Saint Louis (Missouri), renforce sa relation avec Nstein alors qu'elle accélère sa croissance sur le marché de la mesure du risque d'atteinte à la réputation.

« La réputation d'une marque ou d'un produit évolue au cours du temps et est le fruit des actions prises par l'entreprise », explique Scot Wheeler, Vice-président des Services Stratégie et Clients chez evolve24.

« Par exemple, le lancement d'un produit ou d'un service inadapté aux besoins des consommateurs, un mauvais support à la clientèle, un problème d'ordre réglementaire ou législatif, une campagne publicitaire manquée ou une mesure particulièrement mal perçue par le grand public, peuvent porter atteinte à la réputation d'une marque. A l'inverse, l'annonce d'un nouveau produit, une campagne virale ou le recours à des groupes d'utilisateurs peuvent permettre de jouir d'une couverture extrêmement positive de la part de publications et de blogs influents permettant ainsi de construire une bonne réputation. »

La technologie d'analyse de sentiment de Nstein permet à evolve24 de déterminer rapidement le ton d'un article ou d'un commentaire, offrant ainsi une vue de l'image de marque d'une compagnie. « On considère qu'une personne peut au maximum définir le ton de 200 articles par jour, soit 25 par heure », a déclaré Scot Wheeler.

« Grâce à Nstein, nous pouvons concrètement catégoriser des dizaines de milliers de contenus par jour pour chacun de nos clients en les classant par marque ou par thème et en ayant recours à une seule personne pour valider les résultats. »
« Nous sommes ravis que evolve24 renforce sa relation avec Nstein ; cette collaboration nous permet d'approfondir notre connaissance des systèmes d'aide à la décision marketing et de renforcer notre offre technologique dans les domaines de l'analyse d'opinion et du suivi automatisé de l'image de marque. », précise Jean-Michel Texier, Chef de la Technologie chez Nstein.

« Toutes les entreprises investissent dans le marketing », a déclaré le PDG de Nstein, Luc Filiatreault.
« Grâce à la combinaison de nos technologies et du savoir-faire de evolve24, les dirigeants disposent désormais d'un outil unique permettant de mesurer la manière dont les différentes activités marketing (ou l'absence d'activités marketing !) peuvent avoir un impact sur la réputation de leurs marques et produits. »

A propos de Nstein Technologies inc.
Nstein Technologies (TSX : EIN) fournit des solutions de gestion de contenu de nouvelle génération qui aident les entreprises traitant de grands volumes d'information à centraliser, comprendre et gérer ces contenus.
Au coeur des solutions de Nstein, l'analyse sémantique permet de trouver aisément les informations et de les regrouper de façon pertinente afin de les relier aux audiences internes et externes adéquates.

Les solutions de gestion de contenu (DAM) et de publication en ligne (WCM) s'appuient sur TME, l'engin d'analyse sémantique breveté par Nstein.
TME libère la véritable valeur du contenu et permet aux clients de diverses industries d'exploiter l'information et les données existantes pour : créer et livrer de nouveaux produits ; faciliter la recherche interne et externe et le partage des connaissances ; et réduire les coûts liés au contenu.